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随着经济全球化的推进,中国的综合国力不断地增强,国际地位也在不断地提高,中文在全球的政治和经济领域越来越重要并占据着举足轻......
汉语框架网（CFN）作为一种词汇语义资源,可以广泛应用在阅读理解问答系统等中文信息处理研究领域,然而和其它语义类资源一样,需要面对......
随着网络的发展，电子文本大量涌现，自动摘要提取以迅速、快捷、客观等手工摘要无可比拟的优势，使得其实用价值得到充分体现。摘要提取......
随着Internet的快速发展,人们迫切需要信息压缩工具来对大量的信息进行提炼、浓缩,而自动摘要系统正是这样的工具。人们可以首先利......
跨语言词汇语义相似度反映的是来自不同语言的词语之间的语义相似程度,它是跨语言信息获取系统的一个基本组成部分。随着近年来网......
语义知识库可提供计算机理解文本所需资源,为语义分析和计算提供强力支撑,被广泛应用于词义消歧、信息检索、机器翻译等领域。现有......
网络购物凭借物品丰富多样、方便快捷、价格低廉的特点几乎融入在每个人生活的方方面面。网络购物平台的订单量日益激增,这背后需......
作为自然语言处理的一项基础性研究,词义消歧对机器翻译、信息检索、文本分类、情感分析等上层应用有重要影响。知识获取瓶颈问题......
随着社会的进步和信息技术的快速迭代,互联网中的信息数据量越来越大、覆盖领域越来越广,现阶段搜索引擎已经成为了我国网民获取网......
义原(sememe)被定义为人类语言中不可再分的最小语义单位。一个词语的意义可以由多个义原的组合来表示。以往人们已经人工为词语标......
作为自然语言处理的关键技术之一,词汇之间的语义相关性计算依赖于语义资源.语义资源可分为知识库和语料库;HowNet和ConceptNet是......
针对当前语义信息往往需要手工获取的现状,探讨了利用英语义类词典 WordNet和汉语概念词典HowNet资源,为双语机读词典ECDic2K的英......
为了能尽量消除传统语义场研究中的主观随意性,提出一种基于HowNet构造语义场的新方法,并充分利用语义场的空间特性,将词语相似度......
为了充分利用和整合词义消歧不同的知识库和语义资源，本文提出了一种基于语义关联图的方法。该方法以语义关系作为边，以词语的概念作......
This paper presents two different algorithms that derive the cohesion structure in the form of lexical chains from two k......
在利用大规模英汉双语平行语料库进行双向双语翻译词典建设时发现:由于错误累计问题.现有词对齐技术无法直接获取质量较高的双语词......
本文在对Wordnet和Hownet进行简单介绍的基础上,从理论基础,设计原理与建设方法,目的与应用这三个大方面进行了比较。从而找出两个......
本文基于知网HowNet提出语义相似度计算方法来判断词语的情感倾向，用新浪API获取数据，针对微博内容展开情感分析研究，并将实验结果运......
术语内部动态角色标注是航空领域HowNet构建的关键环节,其直接影响航空领域HowNet的规模与质量。针对动态角色种类多造成标注困难......
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词义消歧（WSD）一直是自然语言理解中的一个关键问题，该问题解决的好坏直接关系到自然语言处理中诸多应用问题的效果优劣。本文对大规......
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无导词义消歧避免了人工词义标注的巨大工作量,可以适应大规模的多义词消歧工作,具有广阔的应用前景.这篇文章提出了一种无导词义......
词义消歧是自然语言处理中的难题之一。结合《知网》,从语义的角度出发,结合词性信息、搭配实例和语义相关度等信息,提出了一种多......
主要对跨领域中文评论句中的各个评价对象所对应的观点表达的情感倾向进行研究。在结合单一领域特别是产品领域中情感分类的常用算......
介绍了当前句法分析的研究现状,利用<知网--中文信息结构库>作为知识库,结合当前汉语句法分析中的组块分析方法,提出了一种基于<知......
词语语义相似度计算是计算机自然语言处理中的关键问题,而相似度计算仅考虑单一的距离因素显然不够合理。通过分析概念网深度和密......
为了解决短文本因特征关键词稀疏而导致文本向量概念表达不够准确的问题，本文提出概念属性扩展特征关键词短文本聚类算法——锄BcFE......
目前，在基于HowNet进行语句语义相似度计算的算法中，没有考虑语句中的不同词语对语句之间相似度值的不同贡献程度，以致计算结果不理想......
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本文提出了一种利用知网的实例库与知网关系进行词义消歧算法.该方法首先利用知网提供的实例库进行初步的匹配;若在实例库中没有完......
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提出基于HowNet词汇相关性的聚类方法,该方法通过统计学的Z分数来消除孤立点,根据文档的稀疏分布程度,选择初始聚类中心,并且考虑......
现有的中文语义相关度计算模型对相关度的定义并不明确和统一，且计算方法多以相似度计算为基础，导致应用语义相关度存在局限。提出了......
为解决词义消歧问题,引入了语义相关度计算。研究并设计了词语相关度计算模型,即在充分考虑语义资源《知网》中概念间结构特点、概......
考虑到文档中出现频率较高的词语能够体现文档的主题，设计了一种中文文档主题抽取算法．该算法首先对目标文档进行预处理，然后计算文档......
本体中概念映射的关键是概念相似度计算。本文针对目前概念相似度计算所存在的问题，提出了一种基于上下文的计算本体内概念间语义相......
随着常见问题集（FAQ）的积累,问句数量日益增大,逐页浏览的知识获取方式很难满足用户的实际需求,也浪费用户大量的精力和时间,而基于F......
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本文提出了一种将HowNet中事件的主要特征与实体的主要特征联系起来的方法--为事件类定义角色语义表,从而将HowNet的事件类与语义......
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语义选择限制刻画了谓语对论元的语义选择倾向,是一种重要的词汇语义知识,对自然语言的句法、语义分析具有重要作用.该文研究汉语......
提出了一种基于《知网》的汉语未登录词语义相似度计算方法。该方法首先参照意合网络理论构造了语义关系匹配函数;接着在用概念图......
对多个相关文档进行主题划分对于信息检索、自动摘要等研究领域都有重要的应用价值。当前流行的文本主题划分技术中，多采用词频向量......
鉴于词语表达形式与词语语义的多样性，词语语义相似度计算是自然语言处理、智能检索、文档聚类等领域的一个研究热点。文中根据词语......
词语相似度计算在基于实例的机器翻译、信息检索、自动问答系统等有着广泛的应用。词语相似度的计算一般都是在基于《知网》的义原......
汉语句子的相似度计算在自然语言处理领域中是一项基础而又重要的工作，它直接决定着相关领域的研究发展状况。在词语相似度计算的基......
目前词语情感倾向性识别研究主要分为机器学习和语义理解,机器学习不能很好地识别通用领域词语,语义理解又存在准确率和召回率不够......
文本聚类是聚类算法的一种具体应用，随着互联网的发展，文本聚类应用越来越广泛，譬如在信息检索、智能搜索引擎等方面都有较为广泛的应......
